Big Data
Big Data: L’analyse de données en masse, ces solutions sont dessinées pour offrir un accès en temps réel à des base de données.
Face à l’explosion du volume d’informations, le Big Data vise à proposer une alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et l’analyse.
Confrontés très tôt à des problématiques de très gros volumes, les géants du Web, au premier rang Yahoo, Google et Facebook, ont été parmi les premiers à déployer ce type de technologies.
Le Big Data regroupe une famille d’outils qui répondent à une triple problématiques : un Volume de données important à traiter, une grande Variété d’informations (en provenance de plusieurs source, non-structurées, structurées,…) et un certain niveau de Vélocité à atteindre . i.e fréquence de création, collecte et partage de ces données . C’est la règle dite des 3V.
Les principales technologies de Big Data :
- Des bases de données NoSQL ( comme MongoDB, Cassandra ou Redis) qui implémentent des systèmes de stockage considérés comme plus performants que le traditionnel SQL.
- Des infrastructures de serveurs pour distribuer les traitements sur des dizaines, voir milliers de nœuds. C’est ce qu’on appelle le traitement massivement parallèle.
- Le stockage des données en mémoire (Memtables) permet d’accélérer les temps de traitement des requêtes.
Source : http://www.journaldunet.com/solutions/analytics/big-data/